人工智能2B还是2C？做产品还是做服务？
《VC引力波》是新芽NewSeed精品新闻之一，向投资人封闭的发布行业观念的平台，欢迎同人：jessiemeng@zero2ipo.com.cn。
作为投资人，我常常将人工智能行业划分为三层，*底层是基础平台层，包括数据中国移动、人工智能芯片、服务器、搜索引擎的算例等，属于通用且非常必要的；中间层是技术提供层，包括测量机影像、建模等，类似的此类技术都在这一层；*层高面是应用应用层，包括无人机、无人机、机器人等，承载着很多应用。
在我们看来，虽然说人工智能正处于*所期待的岭上，但如此众多应用的开发赋予了广泛的投资机会，这个行业值得我们用理性的眼光去投资。
评判公司人工智能企业到底成功，我们不妨从四个眼光去加以判断：
1. 是否更具世界化的视野。
2. 是否正在继续执行*简单、*实际且可以半空中的事。
3. 是否追寻到合适的合作合作伙伴。
4. 是否对商业模式有直观的判断，以及随不同环境灵活变化的情绪。
▎全球技术融合发展趋势明显
现有，人工智能已经不是整场边界化的战斗，它是一种全球化竞争，扩展到美国、以色列、中国等。
从客户角度看，在企业服务美国市场，中国的市场虽然非常大，但公司付保险费，尤其是中小企业的付费率非常非常低。与此同时，虽然美国的公司总数比中国少，但其中小企业付费灵活性一般非常强，约为中国企业的10到30倍左右。换而言之，如果中国人工智能企业只局限于一个区域市场，就在实践中将失去很多不一样的机会。
技术角度，中国、以色列、美国等地都具备非常棒的技术人才，不仅有美好的想法，吸引一些非常棒的系统设计形式。因此，全球合作趋势就会愈加明显。
举个反例，如今非常火的无人驾驶，其*大防御工事是激光雷达或传感器成本，遭受普通消费者支付的成本非常高。试想，购买一辆车或许也就几十万元，若加上无人驾驶技术就需再掏几十万，试问几个人会真的愿意？我们认识到，很多公司在努力攻占这个物理学壁垒，处理方法不尽相同。中国企业家拥有较强的工程能力，他们不能把一些看似比较成熟的技术明白性能和稳定性较之前强很多倍；美国创业者则会投入庞大科研经费去执著一条技术路线，也许这条技术路线在实验室里并不成熟；以色列创业者则会运用非常成熟的技术，但在系统设计、产品设计上采取一些非常不一样的很有灵感的方法，让更多成熟技术可以被应用到一些不成熟的产品上。
所以，我忽视，在AI这个领域，技术层面上*一定是在全球范围内彼此之间交流、互相融合趋势。
▎存在投资机会的领域
目前看来，我认为AI根本有三个比较极为重要的片段，分别是感知、认知和决策，三者的难度不断攀升。根据不同难度和不同行业内的成分来看，我认为现在存在较少投资机会的行业，主要存在于所列几个领域：
/ 无人驾驶/
一些人觉得，无人驾驶在AI领域实现非常难，其实难度主要存在于系统层面，因为它需要很多数据及数据融合，需要多方面技术，还需要决策、判断、控制等。但在我们做投资的眼里，无人驾驶在AI层面的实现其实很简单，为什么呢？*可以想象，开车本身并不困难，因为其本身存在诸多规则，司机是根据交规来完成行驶行为。因此，对比认知计算方面的技术，无人驾驶还是简单的。
/工业自动控制/
自动化，如风电等电力方面，其基础架构已经非常好，所以AI技术应用到工业环境之中，会有非常大的前景，而且现在的技术其实可以做到。
/ AI+健康 /
目前这个市场已经有很多公司在做。我认为，这一领域的应用主要取决于你如何能够把数据拿到，因为不管是做医学三维处理，还是做一些自动控制诊断，数据本身的处理和清洗、标出等非常非常重要。同时，只要过了数据关，其应用AI的技术相对比较简单，商业化方面比较有机会。
/ AI+教育/
立刻AI插值应用到教育这个特定场景，目前商业化发展已经比较成熟。
▎AI公司的商业模式
目前观察的情况表明，AI现有的商业模式并不非常清晰。因为，不管是2B还是2C，不管是提供技术还是提供解决方案，不管是提供产品还是提供服务，不同的场景之下，在不同的领域，其商业模式都可能完全不一样。
举个例子，AI公司到底应该是2B还是2C？二者各有利弊。2B，发展则会更快，但拱顶也会更低；2C，因为要跟垄断掰手腕所以难度大，但成功之后的收益也是巨大的。所以，创业者需要根据对整个商业逻辑有一个慎重的判断。
再说是扭矩API技术还是解决方案，在不同市场上会有很不一样的想法。在美国，很多公司虽然提供一个非常简单的API，但也能创造较高财政收入和佣金；但在中国，需要较长时间实现。中国很多巨头在跟你做生意的时候，如果对方单点很好，他们首先希望把你挖过去，希望自己做，或者买断。
回头刚才，到底是做产品还是做服务？这个其实也很不一样，医疗行业如果想做AI服务，个人感觉比较难，因为医疗的产业链非常长，就医流程也非常复杂，如果想为医院提供这样的一个好服务，不仅本身需要很多人力，也需要汲取很长时间，所以这个行业较适合提供非常棒的产品，比如自动判断癌症图象的产品、辅助诊疗的产品等。
因此，在我们对人工智能行业有超高期望值的心态，更需要理性的去选择一个现在技术可以实现、市场相对成熟、且能够有一个成立的商业模式的企业，这样的投资才可能造成了更大重要性。
最新评论